Большинство пользователей не совершают конверсионное действие с первого визита на сайт. Но и возвращать каждого посетителя незачем — для ремаркетинга нужно выбрать лишь тех, кто заинтересован в продукте и оказался на сайте неслучайно. Обычно рекламу показывают пользователям, которые находятся на каком-то из этапов воронки продаж.

К сожалению, специалисты физически не могут анализировать сотни параметров и их комбинаций, которые позволят точнее таргетироваться именно на заинтересованных пользователей. Поэтому мы используем алгоритмы на основе искусственного интеллекта. Они находят закономерности в больших объемах данных и определяют вероятность, с которой пользователи совершат конверсию, — и уже на основании этого включают или не включают их в аудитории.

Как реализован процесс

Мы через API запрашиваем данные о пользователях у систем аналитики, и разработка на основе искусственного интеллекта определяет вероятность совершения конверсий у этих пользователей.

В основе разработки — библиотека машинного обучения CatBoost от Яндекса.

Для анализа используются поведенческие характеристики пользователя: продолжительность сессии, количество просмотренных страниц, устройство, достигнутые микроконверсии и так далее.

Такой анализ невозможно проводить штатными средствами систем аналитики и специалистами. Представьте, что у вас есть информация о 1 млн сессий пользователей. Без применения алгоритмов можно выявить лишь общие паттерны поведения (например, был на сайте больше 90 секунд). Алгоритмы же комбинируют различные параметры и позволяют находить более сложные поведенческие характеристики, недоступные человеку.

В нашем случае вероятность совершения конверсии — показатель от 0% до 100%. Чем ближе он к 100%, тем больше пользователи похожи на тех, кто ранее уже совершал конверсионное действие.

Теперь мы можем всю аудиторию разделить на группы по вероятности совершения конверсии. Чем выше вероятность, тем ценнее эта аудитория для нас, и чтобы вернуть такую аудиторию на сайт, мы готовы потратить больше денег.

В зависимости от сферы бизнеса и объема трафика на сайте мы можем делить аудиторию на несколько категорий (от 3 до 10), и использовать для каждой аудитории разные ставки и креативы.

Основное отличие такого ремаркетинга — мы не используем данные о соцдеме или интересах пользователей. Весь анализ проводится только на основе информации о поведении пользователей на сайте.